為了直觀地講解假設檢驗的原理，這里不妨以實際生活為背景虛構一個例子：某商家宣稱他的一批雞蛋（數量很大）“壞（變質）蛋率為1%”。為了對這批雞蛋的質量做出判斷，顧客與商家約定，從中隨機抽取5個作檢查。結果為4個“好蛋”，1個“壞蛋”。根據這一檢查結果，一般情況下顧客都會對“這批雞蛋壞蛋率為1%”的廣告詞發(fā)生懷疑。這是因為，如果壞（變質）蛋真是1%，在此前提下，5個雞蛋樣品中出現一個“壞蛋”的機會是很小的（應用二項分布的原理可以計算出，在這種前提下5個雞蛋中出現1個或更多變質蛋的概率為0.049）。醫(yī)學教|育網搜集整理每個人或多或少都有這樣的體會“小概率事件在一次抽樣中是不太可能發(fā)生的”。不太可能的事件竟然發(fā)生了，不禁令人懷疑前提條件（如“壞蛋率為1%”）的真實性。這一思維判斷的依據就是“小概率事件在一次隨機試驗中不（太）可能發(fā)生”的生活邏輯。