微表情訓練工具（METT）

微表情研究的早期階段, 研究者們都在關注構(gòu)造有效測量微表情識別能力的工具。2002 年, 微表情識別領域取得了重大進展, Ekman 研制出第一個微表情訓練工具(Micro Expression Training Tool, METT)。該工具包含前測(pretest)、訓練(training)、練習(practice)、復習(review)與后測(posttest)5 個部分。其前測程序和JACBART 相同, 測量未受訓練情況下人的微表情識別能力。其訓練、練習與復習三個部分構(gòu)成METT 的訓程序， 在訓練部分, Ekman 用視頻方式講授識別微表情的要點; 在練習部分, 被試練習使用在訓練部分學習到的技巧對微表情進行識別; 在復習部分, 被試進一步鞏固學習到的技巧。后測程序也與JACBART 相同, 但使用了與前測不同的數(shù)據(jù)集, 以測量被試接受訓練后的微表情識別能力。前測成績和后測成績的差異, 反映了被試微表情識別能力的變化。 METT提供訓練程序能在 1.5 小時的時間內(nèi)提高人識別微表情的能力, 后測的成績能較前測平均提高30%~40% 。由于人往往難以覺察到微表情的存在, 所以微表情識別的研究都可能會出現(xiàn)地板效應。而METT 能提高人對微表情的識別能力, 從而有效地避免研究中的地板效應, 使各種微表情識別研究具有了一定的可行性。但是, METT 的訓練效果的維持時間長短目前還不得而知。

瞬間互動研究

在二十世紀六十年代，William Condon率先進行了針對瞬間互動的研究。在他著名的研究項目中，他逐幀地仔細觀察了一段4秒半的影片片段，每幀是1/25秒。在對這段影片片段研究一年半之后，他已經(jīng)可以明辨一些互動時的小動作，比如當丈夫把手伸過來的瞬間，妻子會以一種微弱的節(jié)奏移動她的肩膀。

美國心理學家John Gottman通過對情侶錄像來分析兩人間的互動。通過研究這些微動作，Gottman可以預言哪些情侶會繼續(xù)戀情，而哪些將會分手。

測量表情研究

和父母或孩子說話時，大家都知道皺眉表示傷心或不滿。但皺眉是后天習得的行為么？學者Paul Ekman也在思考同樣的問題。為了得到答案，Ekman決定走訪世界各地，研究各種文化背景下的人。通過研究國外城市、偏遠島嶼和與世隔絕的叢林的人。

Ekman和研究伙伴W V Friesen作了更深入的研究，(通過觀察和生物反饋)他們描繪出了不同的臉部肌肉動作和不同表情的對應關系。Ekman把其歸結(jié)為一個體系，稱之為“面部行為代碼系統(tǒng)”Facial Action Coding System （FACS）。

“測量表情”可不容易。比方說，“面部行為代碼系統(tǒng)(FACS)”不能識別情緒，只是確認做某個表情時肌肉的動作。測量方法是使用“動作單元(Action UnitsAU)”，每一個AU對應一個特定的動作，比如皺眉是AU 4，揚眉是AU 1。AU里不包括 “嗤笑”或“似笑非笑”這種表述性的語言，因為這會影響對特定表情的理解。它還能識別某個表情是自愿的還是被迫的，是自然的還是故意的。表情的強度也很重要。笑的強度(定義為AU 12)可分為6種，依據(jù)是嘴角翹起的角度。同理可以衡量眼睛的收縮(AU 6)。測量的時間長短則需要考慮笑容展開到最大程度的時長、其維持時間、面部恢復到常態(tài)的時間。笑的同時是否還有別的表情發(fā)生？它們與笑有關還是無關？笑容是對稱的么？如果不是對稱的，各半邊臉部笑的程度是多少？