會議日期 | 2018-01-24至 2018-01-28 |
會議地點 | 重慶渝中區(qū) |
會議學科 | 外科神經(jīng)外科 |
主辦單位 | 重慶思影科技有限公司 |
學分情況 | 無 |
思影科技將于2018年1月24日—— 2018年1月28日(周三——周日)舉辦第一屆腦電信號數(shù)據(jù)處理提高班(詳見課表安排)。
1、培訓簡介
自腦電圖技術誕生以來,研究者們已經(jīng)發(fā)展出了很多研究技術和指標,來對人類認知活動和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的生理機制進行研究,并取得了極為豐碩的成果。在腦電圖技術中,最常用的是基于時域(例如 ERP)和頻域(例如功率譜、ERD/ERS)的技術。這些技術往往是高質量的科研論文中最基礎的數(shù)據(jù)處理技術。但是,如果研究者僅僅是使用這些基礎研究手段,想要在Top Journal上發(fā)表自己的研究是相對比較困難的。為了克服腦電技術的一些固有的局限性(例如參考電極的選取、空間分辨率相對較低),并充分利用腦電技術的獨特優(yōu)勢(例如高時間分辨率、與大腦神經(jīng)活動有更直接的關聯(lián)),研究者發(fā)展出了更復雜的研究手段,例如基于ICA/PCA的腦電分析、腦電特征聚類分析、腦電微狀態(tài)分析、跨頻率耦合分析、基于分形數(shù)學的復雜性分析以及基于源定位技術的時頻分析和功能連通技術等等。如果研究者能夠在自己研究中合理使用這些研究技術,在Top Journal上發(fā)表自己的腦電研究是能夠實現(xiàn)的。由于多方面的原因(例如理解困難、沒有現(xiàn)成的工具箱、對腦電技術的誤解等),這些被國外同行經(jīng)常使用的研究技術在國內的普及程度很低。
為了促進相關研究技術在國內的普及并促進國內同行的腦電技術研究水平,思影科技特籌備本屆腦電信號數(shù)據(jù)處理提高班。通過五天的學習,學員們將會接觸到各種國外同行常用的高級腦電數(shù)據(jù)處理技術,對它們的理論背景和操作步驟有系統(tǒng)的學習。授課老師也會貢獻出自己編寫的代碼和軟件,方便學員在自己后續(xù)研究中使用這些研究技術。
2、培訓對象
本次培訓招收的對象為具有一定腦電數(shù)據(jù)處理基礎,并對MATLAB有一定了解與掌握,想要通過學習努力提高腦電數(shù)據(jù)處理水平的科研工作者、醫(yī)生等,培訓班進行小班授課,重點培訓學員操作,并且后續(xù)提供在線解答、支持,及時解決學員問題。
培訓內容主要包括:基于事件相關電位時頻分析的張量分解方法;主成分PCA分析,源空間的功能連通性分析;交叉頻率耦合分析;腦電微狀態(tài)分析;腦電的分形分析;Fieldtrip安裝,溯源原理和溯源模型;溯源算法Beamformer和 Minimum-norm estimates; Fieldtrip溯源實操。
注:如方便,請于會議開始前一天到達會場(9:00 - 20:00)或第一天早晨8點30分到達會場,熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。
3、課程安排
時間 | 課程名 | 主要內容 | |
第一天 叢豐裕 1月24號 |
上午 | 事件相關電位組分析的主成分分析方法 | 1、介紹事件相關電位組分析方法 2、介紹主成分分析方法原理 3、使用主成分分析方法的工具箱 |
下午 | 基于事件相關電位時頻分析的張量分解方法 | 1、介紹事件相關電位時頻分析 2、介紹張量分解方法 3、使用張量分解方法的工具箱 |
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第二天 賈會賓 1月25號 |
上午 | 腦電微狀態(tài)分析(EEG microstates analysis) | 1.背景介紹; 2.分析步驟及指標體系; 3.使用MATLAB進行微狀態(tài)分析 |
下午 | 交叉頻率耦合分析(cross-frequency coupling analysis,CFC) | 1.基于Hilbert變換的腦電分析; 2.CFC的生理機制與指標體系; 3.MATLAB實踐 |
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第三天 賈會賓 1月26號 |
上午 | 腦電的分形分析(fractal analysis) | 1.腦電的自相似性、無標度性和長程相關性; 2.DFA指數(shù)計算; 3.Waiting-time和Life-time分析 |
下午 | 源空間的功能連通性分析 | 1.源定位理論介紹 2.源定位和源空間功能連通性分析的實踐 |
|
第四天 賈建榮 1月27號 |
上午 | Fieldtrip安裝和大腦信號基礎 | 1.Fieldtrip安裝和其結構功能總覽 2.概述: EEG/MEG信號和‘源’ |
下午 |
溯源原理和溯源模型 | 1.EEG/MEG 溯源算法概述和原理 2.Forward Model 和 MRI結構像 3.Inverse Model 4.事件相關電位EEG/MEG 溯源演示 |
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第五天 賈建榮 1月28號 |
上午 | 溯源算法:Beamformer和 Minimum-norm estimates | 1.Beamformer溯源原理 2.用Beamformer對事件相關電位溯源 3.Minimum-norm estimates (MNE)溯源原理 4.用MNE對事件相關電位溯源 |
下午 | 使用示例數(shù)據(jù)進行溯源實踐 | 1.MNE溯源實踐 2. Beamformer溯源實踐 3.問題與注意事項 |
時間 | 課程名 | 主要內容 | |
第一天 叢豐裕 1月24號 |
上午 | 事件相關電位組分析的主成分分析方法 | 1、介紹事件相關電位組分析方法 2、介紹主成分分析方法原理 3、使用主成分分析方法的工具箱 |
下午 | 基于事件相關電位時頻分析的張量分解方法 | 1、介紹事件相關電位時頻分析 2、介紹張量分解方法 3、使用張量分解方法的工具箱 |
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第二天 賈會賓 1月25號 |
上午 | 腦電微狀態(tài)分析(EEG microstates analysis) | 1.背景介紹; 2.分析步驟及指標體系; 3.使用MATLAB進行微狀態(tài)分析 |
下午 | 交叉頻率耦合分析(cross-frequency coupling analysis,CFC) | 1.基于Hilbert變換的腦電分析; 2.CFC的生理機制與指標體系; 3.MATLAB實踐 |
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第三天 賈會賓 1月26號 |
上午 | 腦電的分形分析(fractal analysis) | 1.腦電的自相似性、無標度性和長程相關性; 2.DFA指數(shù)計算; 3.Waiting-time和Life-time分析 |
下午 | 源空間的功能連通性分析 | 1.源定位理論介紹 2.源定位和源空間功能連通性分析的實踐 |
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第四天 賈建榮 1月27號 |
上午 | Fieldtrip安裝和大腦信號基礎 | 1.Fieldtrip安裝和其結構功能總覽 2.概述: EEG/MEG信號和‘源’ |
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溯源原理和溯源模型 | 1.EEG/MEG 溯源算法概述和原理 2.Forward Model 和 MRI結構像 3.Inverse Model 4.事件相關電位EEG/MEG 溯源演示 |
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第五天 賈建榮 1月28號 |
上午 | 溯源算法:Beamformer和 Minimum-norm estimates | 1.Beamformer溯源原理 2.用Beamformer對事件相關電位溯源 3.Minimum-norm estimates (MNE)溯源原理 4.用MNE對事件相關電位溯源 |
下午 | 使用示例數(shù)據(jù)進行溯源實踐 | 1.MNE溯源實踐 2. Beamformer溯源實踐 3.問題與注意事項 |
4、培訓人數(shù)
為保證培訓質量,此次培訓限定人數(shù)20人左右,報名敬請從速。
5、培訓地點
重慶市渝中區(qū)青年路38號重慶國貿(mào)中心2004#,具體見會議指南。
6、培訓費用
所有參會人員培訓費用3000元/人(含資料費、培訓費,交通及食宿費自理)。
7、報名方式
請將報名回執(zhí)發(fā)送至:syfmri@163.com.
8、繳費方式
銀行轉賬或者支付寶(18580429226,戶名:楊曉飛),不允許錄像,主辦方提供發(fā)票。
9、聯(lián)系方式
聯(lián)系人:彭庭燁。電話:023-63084468/15123187262.
10、備注
請各位培訓學員自帶筆記本電腦(windows 64位系統(tǒng)、i3、4G內存以上等基本配置);有數(shù)據(jù)的學員可以自帶3-5例進行現(xiàn)場處理;并在1月09日前進行繳費及將回執(zhí)表發(fā)給彭小姐,便于培訓安排。
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