醫(yī)學會議中心

思影科技將于2020年4月2日-- 4月7日(周四--下周二)在上海舉辦第七屆近紅外腦功能數(shù)據(jù)處理班（詳見課表安排）。

1、培訓簡介

功能性近紅外光譜技術（functionalnear-infrared spectroscopy, fNIRS）是一項利用近紅外光穿過皮層組織時的衰減程度定量化地測量大腦局部氧合血紅蛋白和脫氧血紅蛋白濃度變化的技術。該技術相對fMRI和PET等技術具有更高的時間分辨率（最高可達數(shù)十Hz）、便捷性高等優(yōu)點；相對EEG/ERP技術具有相對更高的空間分辨率。該技術自問世以來，在基礎研究、工程與臨床實踐中有廣泛的應用，而且其普及性仍在增長。使用該技術的專業(yè)領域涉及心理學、醫(yī)學、神經(jīng)科學、腦機接口、運動科學和教育學等。

fNIRS信號的數(shù)據(jù)處理與fMRI和EEG/ERP等相比既有很多相同點也有很多其獨有的方法。準確掌握fNIRS相關數(shù)據(jù)處理技能對于我們設計fNIRS實驗、分析fNIRS數(shù)據(jù)至關重要。由于fNIRS技術專業(yè)性較強，需要系統(tǒng)的培訓才能掌握，因此，我們擬舉辦fNIRS信號數(shù)據(jù)處理分析培訓班，本培訓班將在實驗設計、數(shù)據(jù)分析方法原理以及常用開源軟件操作等方面對學員展開系統(tǒng)培訓，旨在幫助剛剛接觸fNIRS技術的人員，如心理、運動科學、生物醫(yī)學工程等專業(yè)研究生，精神、神經(jīng)內(nèi)外科、康復科、兒科等醫(yī)生或臨床科研人員快速了解本領域并掌握fNIRS實驗設計及編程、數(shù)據(jù)處理及分析的相關方法。

2、培訓對象

本次培訓班招收的對象為對近紅外腦功能數(shù)據(jù)處理感興趣，想要通過科研軟件對fNIRS數(shù)據(jù)進行處理從而開展相關研究的學生，科研人員及醫(yī)生。培訓班進行小班授課，重點培訓學員的理論與操作，后續(xù)提供免費的在線解答，及時解決學員問題。

內(nèi)容主要包括：MATLAB基礎及與fNIRS數(shù)據(jù)處理相關的代碼，fNIRS基本原理及實驗設計，NIRS-SPM操作及批處理流程，多人腦間功能連接（超掃描）數(shù)據(jù)分析，Homer軟件數(shù)據(jù)處理，功能連接及腦復雜網(wǎng)絡，fNIRS-EEG聯(lián)合分析，數(shù)據(jù)可視化等。

注：如方便，請于會議開始前一天到達會場（17:00- 20:00）或第一天早晨8點30分到達會場，熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜，課程時間為9:00-12:00，14:00-17:00。

3、培訓人數(shù)

為保證培訓質量，此次培訓限定人數(shù)28人左右，報名敬請從速。

4、培訓地點

上海市徐匯區(qū)宜州路180號華鑫天地二期C801棟二樓會議室，具體見會議指南。

5、培訓費用

所有參會人員3500/人（含資料費、培訓費，交通及食宿費自理）。

6、報名方式

請將報名回執(zhí)發(fā)送至：syfmri@163.com

7、繳費方式

銀行轉賬（轉賬信息見回執(zhí)表）或者支付寶（syfmri@163.com，戶名：南京思影科技有限公司），也可現(xiàn)場刷公務卡，如需其他繳費方式，請與我們聯(lián)系，聯(lián)系方式見下文，謝絕錄像，主辦方提供發(fā)票。

8、聯(lián)系方式

聯(lián)系人：楊曉飛

電話：025-86703770/18580429226

9、備注

請各位學員自帶筆記本電腦Windows64位系統(tǒng)（(推薦win10)、i5及以上、8G內(nèi)存、50G剩余存儲空間等基本配置；如無特殊情況請不要帶蘋果電腦，如確實只能用蘋果電腦，蘋果Mac電腦請?zhí)崆笆褂肂ootcamp加裝Windows64位系統(tǒng)）；學員自己有數(shù)據(jù)的可以帶3-5例進行現(xiàn)場處理；請將回執(zhí)表發(fā)送至syfmri@163.com并及時繳費，便于安排。

10、培訓人員簡介：

賈會賓，博士研究生。2014年6月獲得華中師范大學基礎心理學專業(yè)碩士學位。2016年3月至今為東南大學神經(jīng)信息工程專業(yè)在讀博士研究生。目前研究方向為基于多模態(tài)腦成像技術（EEG、fNIRS、fMRI）的臨床神經(jīng)心理疾病輔助診斷。以第一作者、通訊作者或合作者身份已在相關領域學術雜志期刊發(fā)表學術論文若干，其中SCI收錄學術論文15篇、EI收錄1篇、CSSCI收錄3篇。

張明明，博士。上海師范大學博士后。目前研究方向為近紅外超掃描（hyperscanning）技術支持下的多人社會交互行為研究，擅長多人社會互動中的近紅外數(shù)據(jù)分析，做過多個近紅外實驗，具有豐富數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。已在相關領域學術雜志期刊發(fā)表學術論文若干，其中SCI收錄第一作者學術論文2篇。

楊田雨：碩士，擁有數(shù)學與計算機學科背景，擅長腦成像領域方法學，思影科技技術總監(jiān)。

裘吉成，碩士，思影科技高級工程師。