會議日期 | 2018-07-25至 2018-07-30 |
會議地點 | 重慶渝中區(qū) |
會議學科 | 內科神經(jīng)內科 |
主辦單位 | 重慶思影科技有限公司 |
學分情況 | 無 |
思影科技將于2018年7月25日——2018年7月30日(周三-下周一)舉辦第二屆腦電信號數(shù)據(jù)處理提高班(詳見課表安排)。
為更好地服務參加第二屆腦電信號數(shù)據(jù)處理提高班的朋友,思影科技特加入一天的腦電數(shù)據(jù)機器學習課程。
1、培訓簡介
自腦電圖技術誕生以來,研究者們已經(jīng)發(fā)展出了很多研究技術和指標,來對人類認知活動和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的生理機制進行研究,并取得了極為豐碩的成果。在腦電圖技術中,最常用的是基于時域(例如ERP)和頻域(例如功率譜、ERD/ERS)的技術。這些技術往往是高質量的科研論文中最基礎的數(shù)據(jù)處理技術。但是,如果研究者僅僅是使用這些基礎研究手段,想要在TopJournal上發(fā)表自己的研究是相對比較困難的。為了克服腦電技術的一些固有的局限性(例如參考電極的選取、空間分辨率相對較低),并充分利用腦電技術的獨特優(yōu)勢(例如高時間分辨率、與大腦神經(jīng)活動有更直接的關聯(lián)),研究者發(fā)展出了更復雜的研究手段,例如基于ICA/PCA的腦電分析、腦電特征聚類分析、腦電微狀態(tài)分析、跨頻率耦合分析、基于分形數(shù)學的復雜性分析以及基于源定位技術的時頻分析和功能連通性分析等。如果研究者能夠在自己研究中合理使用這些研究技術,在TopJournal上發(fā)表自己的腦電研究是能夠實現(xiàn)的。由于多方面的原因(例如理解困難、沒有現(xiàn)成的工具箱、對腦電技術的誤解等),這些被國外同行經(jīng)常使用的研究技術在國內的普及程度很低。
為了促進相關研究技術在國內的普及并促進國內同行的腦電技術研究水平,思影科技特舉辦腦電信號數(shù)據(jù)處理提高班。通過六天的學習,學員們將會接觸到各種國外同行常用的高級腦電數(shù)據(jù)處理技術,對它們的理論背景和操作步驟有系統(tǒng)的學習。授課老師也會貢獻出自己編寫的代碼和軟件,方便學員在自己后續(xù)研究中使用這些研究技術。
2、培訓對象
本次培訓招收的對象為具有一定腦電數(shù)據(jù)處理基礎,并對MATLAB有一定了解與掌握,想要通過學習努力提高腦電數(shù)據(jù)處理水平的科研工作者、醫(yī)生等,培訓班進行小班授課,重點培訓學員操作,并且后續(xù)提供在線解答、支持,及時解決學員問題。
培訓內容主要包括:基于事件相關電位時頻分析的張量分解方法;主成分分析(PCA);腦電中的容積傳導與空間濾波;腦電信號機器學習;交叉頻率耦合分析;腦電微狀態(tài)分析;腦電的分形分析;Fieldtrip安裝、溯源原理和溯源模型;溯源算法Beamformer和Minimum-normestimates;Fieldtrip溯源實操。
注:如方便,請于會議開始前一天到達會場(9:00-20:00)或第一天早晨8點30分到達會場,熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。上課時間(9:00-12:00,下午14:00-17:00)。
3、課程安排
時間 | 課程名 | 主要內容 | |
第一天 黃淦 7月25號 |
上午 | 腦電中的主成分分析方法 (PrincipalComponentAnalysis,PCA) |
1.主成分分析方法介紹 2.主成分分析方法應用 3.腦電中的主成分分析方法演示 |
下午 | 腦電中的容積傳導與空間濾波 | 1.容積傳導與腦電的空間分辨率 2.重參考、主成分分析與獨立成分分析方法比較 3.空間濾波算法擴展 |
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第二天 黃淦 7月26號 |
上午 | 機器學習的基本框架及其在腦電分析中的應用 | 1.統(tǒng)計分析與機器學習 2.機器學習的基礎介紹 3.機器學習在腦電分析中的應用 |
下午 | 機器學習中的分類器介紹 | 1.分類器介紹 ?樸素貝葉斯分析 ?判別分析 ?支持向量機 ?神經(jīng)網(wǎng)絡 2.非平穩(wěn)性腦電信號分析 ?深度學習與遷移學習 |
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第三天 賈會賓 7月27號 |
上午 | 靜息態(tài)腦電微狀態(tài)分析 | 1.背景介紹; 2.分析步驟及指標體系; 3.使用MATLAB進行微狀態(tài)分析 |
下午 | ERP的微狀態(tài)分析 | 1.ERP微狀態(tài)分析的原理; 2.ERP微狀態(tài)分析的實踐 |
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第四天 賈會賓 7月28號 |
上午 | 交叉頻率耦合分析 | 1.基于Hilbert變換的腦電分析; 2.CFC的生理機制與指標體系; 3.MATLAB實踐 |
下午 | 腦電的分形分析 | 1.腦電的自相似性、無標度性和長程相關性; 2.DFA指數(shù)計算; 3.Waiting-time和Life-time分析 |
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第五天 賈建榮 7月29號 |
上午 | Fieldtrip安裝和大腦信號基礎 | 1.Fieldtrip安裝和其結構功能總覽 2.Cluster-basedpermutationtests |
下午 | 溯源原理和溯源模型 | 1.EEG/MEG溯源算法概述和原理 2.ForwardModel和MRI結構像處理 3.InverseModel |
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第六天 賈建榮 7月30號 |
上午 | 溯源算法:Beamformer和Minimum-normestimates | 1.Beamformer溯源原理 2.Minimum-normestimates(MNE)溯源原理 3.基于模板腦的EEG溯源原理與實踐 |
下午 | 使用示例數(shù)據(jù)進行溯源實踐 | 1.MNE溯源實踐(跟隨演示) 2.Beamformer溯源實踐(跟隨演示) 3.問題與注意事項 |
4、培訓人數(shù)
為保證培訓質量,此次培訓限定人數(shù)20人左右,報名敬請從速。
5、培訓地點
重慶市渝中區(qū)青年路38號重慶國貿(mào)中心2004#,具體見會議指南。
6、培訓費用
所有參會人員培訓費用3000元/人(含資料費、培訓費,交通及食宿費自理)。
7、報名方式
請將報名回執(zhí)發(fā)送至:syfmri@163.com.
8、繳費方式
銀行轉賬或者支付寶(18580429226,戶名:楊曉飛),謝絕錄像,主辦方提供發(fā)票。
9、聯(lián)系方式
聯(lián)系人:彭庭燁。電話:023-63084468/15123187262.
10、備注
請各位培訓學員自帶筆記本電腦(windows64位系統(tǒng)、i3、4G內存以上等基本配置);有數(shù)據(jù)的學員可以自帶3-5例進行現(xiàn)場處理;并在7月16日前進行繳費及將回執(zhí)表發(fā)給彭小姐,便于培訓安排。
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