醫(yī)學(xué)會(huì)議中心

會(huì)議日期	2019-05-11至 2019-05-12
會(huì)議地點(diǎn)	上海靜安區(qū)
會(huì)議學(xué)科	科研/教育生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)
主辦單位	南京醫(yī)格爾信息科技有限公司
學(xué)分情況	無(wú)

臨床大數(shù)據(jù)挖掘方法與在臨床研究中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班

臨床大數(shù)據(jù)的用途

1.病因識(shí)別

2.疾病早期預(yù)測(cè)

3.臨床樣本篩選

4.臨床決策支持

5.個(gè)性化診療

6.綜合醫(yī)療健康評(píng)估管理

大數(shù)據(jù)研究對(duì)于臨床科研的價(jià)值

在科研的過(guò)程中，對(duì)臨床大數(shù)據(jù)的收集、整理和利用，將其創(chuàng)變成科研資源，從數(shù)據(jù)中找靈感，從研究?jī)?nèi)容中找數(shù)據(jù)，可以協(xié)助我們更好的尋找臨床科研問(wèn)題與科研證據(jù)，縮短科研時(shí)間和成本，從而更順暢、更快捷的獲取科研成果。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，臨床數(shù)據(jù)形式多樣，對(duì)于臨床工作者來(lái)說(shuō)是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。如何突破瓶頸將現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為證據(jù)，發(fā)表高質(zhì)量 SCI 論文尤為關(guān)鍵。

課程特色

1. 通過(guò)相關(guān)軟件的教學(xué)，掌握各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)現(xiàn)；

2. 實(shí)操配合案例解析，完整解讀各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法的運(yùn)用及結(jié)果分析；

3. 深入講解臨床大數(shù)據(jù)收集、整合及管理方法，梳理臨床大數(shù)據(jù)的挖掘思路；

4. 重要公共數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹及使用方法，案例解析各類(lèi)疾病研究問(wèn)題的挖掘方案。

培訓(xùn)適宜人群

l 從事醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的科研人員；

l 對(duì)臨床大數(shù)據(jù)挖掘及分析的具體方法有學(xué)習(xí)需求的醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)學(xué)生、藥企科研人員；

l 臨床忙、沒(méi)時(shí)間做實(shí)驗(yàn)或研究條件有限，希望將臨床大數(shù)據(jù)應(yīng)用與臨床研究中并對(duì)SCI論文發(fā)表有迫切需求的醫(yī)學(xué)生、臨床醫(yī)生和科研工作者。

時(shí)間及地點(diǎn)：

2019.05.11-2019.05.12   中國(guó)·上海

培訓(xùn)日程

5月11日

8：30-9：00   第一講  臨床大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)介紹

臨床大數(shù)據(jù)的概念和當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀

臨床大數(shù)據(jù)的收集，整合和管理

臨床大數(shù)據(jù)的樣本庫(kù)和資料庫(kù)的建立

9：01-10：30  第二講  臨床大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路及R 軟件簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

案例形式介紹臨床大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路

R 軟件的下載和安裝

R 軟件的基本運(yùn)算（向量運(yùn)算、矩陣計(jì)算、基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算）

應(yīng)用R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理

常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及統(tǒng)計(jì)分析批處理的R軟件實(shí)現(xiàn)

10：45-12：45 第三講  數(shù)據(jù)挖掘方法—分類(lèi)與聚類(lèi)（上）

分類(lèi)的概念及分類(lèi)性能的評(píng)估

決策樹(shù)與隨機(jī)森林分類(lèi)器的構(gòu)建及R 軟件實(shí)現(xiàn)

14：00-15：00 第四講  數(shù)據(jù)挖掘方法—分類(lèi)與聚類(lèi)（下）

案例：應(yīng)用決策樹(shù)獲得影響結(jié)局的決策準(zhǔn)則及應(yīng)用隨機(jī)森林算法預(yù)測(cè)樣本分類(lèi)并提取結(jié)局的重要風(fēng)險(xiǎn)因素

主成分分析及應(yīng)用主成分分析繪制樣本分類(lèi)圖

聚類(lèi)的概念及常用聚類(lèi)方法（K 均值聚類(lèi)與系統(tǒng)聚類(lèi)）

K 均值聚類(lèi)與系統(tǒng)聚類(lèi)的R 軟件實(shí)現(xiàn)

雙向聚類(lèi)熱圖及復(fù)雜熱圖繪制的R軟件包ComplexHeatmap

基于數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)與聚類(lèi)發(fā)表SCI 論文的經(jīng)驗(yàn)分享

15：15-17：15第五講 數(shù)據(jù)挖掘方法—關(guān)聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念及常用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法（Apriori 算法）

關(guān)聯(lián)規(guī)則分析及關(guān)聯(lián)規(guī)則可視化的R 軟件實(shí)現(xiàn)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概念及構(gòu)建

案例：基因與環(huán)境互作的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及R 軟件實(shí)現(xiàn)

基于數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)發(fā)表SCI 論文的經(jīng)驗(yàn)分享

17：16-18：15 第六講  數(shù)據(jù)挖掘方法—列線圖的繪制

Logistic回歸模型的列線圖繪制

有序Logistic回歸模型的列線圖繪制

Cox回歸模型的列線圖繪制5月12日

8：30-9：00   第七講  為何需要大數(shù)據(jù)臨床研究

RCT研究的缺陷；

大數(shù)據(jù)研究的優(yōu)勢(shì)；

9：01-10：00  第八講  各種數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介

重要公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的介紹和使用方法：MIMIC、Biolincc、Dryad等

10：15-11：15 第九講  數(shù)據(jù)挖掘研究的方案設(shè)計(jì)

各類(lèi)疾病研究問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方案設(shè)計(jì)及實(shí)例列舉

數(shù)據(jù)挖掘與臨床研究應(yīng)用策略與范圍

11：16-12：15 第十講  結(jié)合案例介紹大數(shù)據(jù)研究中常用的算法（上）

非線性模型擬合

潛類(lèi)別分析

決策樹(shù)

13：30-14：30 第十一講  結(jié)合案例介紹大數(shù)據(jù)研究中常用的算法（下）

實(shí)例解析不同的臨床場(chǎng)景選取不同的模型或算法

14：31-16：00 第十二講  基于電子病歷大數(shù)據(jù)研究的報(bào)告規(guī)范

重點(diǎn)講解RECORD報(bào)告規(guī)范

本期大咖介紹

華琳 首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院 副教授

研究方向：生物統(tǒng)計(jì)與生物信息學(xué)。

研究成果：主講《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《醫(yī)用數(shù)據(jù)挖掘》、《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》、《臨床及分子生物學(xué)大數(shù)據(jù)處理》和《生物信息學(xué)技術(shù)概論》等課程。擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、各類(lèi)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)分析等，近5年內(nèi)在相關(guān)領(lǐng)域以第一作者和通訊作者發(fā)表論文30余篇，其中SCI論文近20篇。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)和局級(jí)科研課題，與北京多家臨床醫(yī)院開(kāi)展了數(shù)據(jù)分析方面的合作，并建立了良好的合作關(guān)系，目前是首都醫(yī)科大學(xué)中青年骨干教師和北京市中青年骨干教師。

章仲恒 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院 博士

中國(guó)醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，浙江省流行病與循證醫(yī)學(xué)分會(huì)青年委員。

研究方向：主要從事急危重癥的臨床與科研工作

研究成果：對(duì)利用臨床大數(shù)據(jù)進(jìn)行臨床研究有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、能熟練使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)SCI論文寫(xiě)作有豐富的經(jīng)驗(yàn)，近年來(lái)已先后以第一作者發(fā)表SCI論著30多篇，其中10分以上2篇，5分以上5篇；被引超過(guò)1700次。BMJ、Lancet respiratory medicine（IF=15）、critical care medicine（IF=8）等雜志審稿人；加拿大呼吸雜志客座編輯；急危重癥雜志（JECCM）執(zhí)行編輯，在SCI雜志ATM開(kāi)辦“大數(shù)據(jù)臨床研究”專(zhuān)欄，并出版英文專(zhuān)著《大數(shù)據(jù)與臨床研究》。

會(huì)議主辦單位

南京醫(yī)格爾信息科技有限公司

會(huì)議承辦單位

醫(yī)盟V課堂平臺(tái)

南京采卓生物科技有限公司

注冊(cè)參會(huì)價(jià)格

報(bào)名價(jià)格

報(bào)名項(xiàng)目?jī)r(jià)格（元/人）

線下培訓(xùn)3199（原價(jià)3699）

線下培訓(xùn)+醫(yī)盟V1會(huì)員（365天）

3899（原價(jià)4698）

團(tuán)報(bào)價(jià)格

人數(shù)優(yōu)惠額度（針對(duì)團(tuán)報(bào)總價(jià)優(yōu)惠）

3-4 300

5-6 750

7人成團(tuán)1400

醫(yī)學(xué)生憑學(xué)生證報(bào)名 立減200 （可與上述優(yōu)惠同享）

購(gòu)買(mǎi)醫(yī)盟V2會(huì)員可享受8折參會(huì)特權(quán)

除V2會(huì)員特設(shè)座位區(qū)，按繳費(fèi)先后順序確定座次

注冊(cè)費(fèi)含會(huì)場(chǎng)、專(zhuān)家講課費(fèi)、教材、午餐、稅費(fèi)。不含住宿費(fèi)、交通差旅費(fèi)！

聯(lián)系方式

聯(lián)系人：程老師

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