醫(yī)學(xué)會(huì)議中心

會(huì)議日期	2018-11-24至 2018-11-25
會(huì)議地點(diǎn)	北京豐臺(tái)區(qū)
會(huì)議學(xué)科	科研/教育生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)
主辦單位	南京醫(yī)格爾信息科技有限公司
學(xué)分情況	無(wú)

臨床大數(shù)據(jù)的用途

1.病因識(shí)別

2.疾病早期預(yù)測(cè)

3.臨床樣本篩選

4.臨床決策支持

5.個(gè)性化診療

6.綜合醫(yī)療健康評(píng)估管理

大數(shù)據(jù)研究對(duì)于臨床科研的價(jià)值

在科研的過(guò)程中，對(duì)臨床大數(shù)據(jù)的收集、整理和利用，將其創(chuàng)變成科研資源，從數(shù)據(jù)中找靈感，從研究?jī)?nèi)容中找數(shù)據(jù)，可以協(xié)助我們更好的尋找臨床科研問(wèn)題與科研證據(jù)，縮短科研時(shí)間和成本，從而更順暢、更快捷的獲取科研成果。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，臨床數(shù)據(jù)形式多樣，對(duì)于臨床工作者來(lái)說(shuō)是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。如何突破瓶頸將現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為證據(jù)，發(fā)表高質(zhì)量SCI論文尤為關(guān)鍵。

培訓(xùn)事項(xiàng)

培訓(xùn)對(duì)象

各醫(yī)院科研處、醫(yī)務(wù)處（科）、科教處（科）、護(hù)理部及臨床科室負(fù)責(zé)人；各醫(yī)學(xué)院�？蒲泄芾淼闹鞴茴I(lǐng)導(dǎo)、分管科研院長(zhǎng)、科研（技）處處長(zhǎng)（主任）、科研管理人員，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、學(xué)術(shù)帶頭人及醫(yī)學(xué)科研的臨床醫(yī)師、醫(yī)學(xué)研究生等。

時(shí)間及地點(diǎn)

2018.11.24-2018.11.25

中國(guó)。北京

培訓(xùn)日程

11月24日

8：30-9：30  第一章 臨床大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)介紹

臨床大數(shù)據(jù)的概念和當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀

臨床大數(shù)據(jù)的收集，整合和管理

臨床大數(shù)據(jù)的樣本庫(kù)和資料庫(kù)的建立

9：31-10：30    第二章臨床大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路及R軟件簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

案例形式介紹臨床大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路

R軟件的下載和安裝

R軟件的基本運(yùn)算（向量運(yùn)算、矩陣計(jì)算、基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算）

常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及統(tǒng)計(jì)分析批處理的R軟件實(shí)現(xiàn)

10：45-12：45   第三章數(shù)據(jù)挖掘方法—分類與聚類（上）

分類的概念及分類性能的評(píng)估

決策樹(shù)與隨機(jī)森林分類器的構(gòu)建及R軟件實(shí)現(xiàn)

案例：應(yīng)用決策樹(shù)獲得影響結(jié)局的決策準(zhǔn)則及應(yīng)用隨機(jī)森林算法預(yù)測(cè)樣本分類并提取結(jié)局的重要風(fēng)險(xiǎn)因素

主成分分析及應(yīng)用主成分分析繪制樣本分類圖

聚類的概念及常用聚類方法（K均值聚類與系統(tǒng)聚類）

14：00-15：00   第四章數(shù)據(jù)挖掘方法—分類與聚類（下）

K均值聚類與系統(tǒng)聚類的R軟件實(shí)現(xiàn)

雙向聚類熱圖及復(fù)雜熱圖繪制的R軟件包ComplexHeatmap

基于數(shù)據(jù)挖掘中的分類與聚類發(fā)表SCI論文的經(jīng)驗(yàn)分享

15：15-17：15   第五章數(shù)據(jù)挖掘方法—關(guān)聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念及常用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法（Apriori算法）

關(guān)聯(lián)規(guī)則分析及關(guān)聯(lián)規(guī)則可視化的R軟件實(shí)現(xiàn)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概念及構(gòu)建

案例：基因與環(huán)境互作的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及R軟件實(shí)現(xiàn)

基于數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)發(fā)表SCI論文的經(jīng)驗(yàn)分享

17：16-18：15   第六章數(shù)據(jù)挖掘方法—列線圖的繪制

Logistic回歸模型的列線圖繪制

有序Logistic回歸模型的列線圖繪制

Cox回歸模型的列線圖繪制

11月25日

8：30-9：00     第七章為何需要大數(shù)據(jù)臨床研究

RCT研究的缺陷

大數(shù)據(jù)研究的優(yōu)勢(shì)

9：01-10：00   第八章各種數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)要介紹一些重要的數(shù)據(jù)平臺(tái)：MIMIC、Biolincc、Dryad

10：15-11：15   第九章結(jié)合案例介紹大數(shù)據(jù)研究中常用的算法

非線性模型擬合

潛類別分析

決策樹(shù)

案例解析

11：16-11：45   第十章臨床預(yù)測(cè)模型

11：46-12：45   第十一章臨床大數(shù)據(jù)在疾病相關(guān)性分析、臨床治療方案、個(gè)性化      決策等方面的具體應(yīng)用

14：00-16：00   第十二章基于電子病歷大數(shù)據(jù)研究的報(bào)告規(guī)范

重點(diǎn)講解RECORD報(bào)告規(guī)范

本期大咖介紹

華琳首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院副教授

研究方向：生物統(tǒng)計(jì)與生物信息學(xué)。

研究成果：主講《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《醫(yī)用數(shù)據(jù)挖掘》、《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》、《臨床及分子生物學(xué)大數(shù)據(jù)處理》和《生物信息學(xué)技術(shù)概論》等課程。擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、各類型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)分析等，近5年內(nèi)在相關(guān)領(lǐng)域以第一作者和通訊作者發(fā)表論文30余篇，其中SCI論文近20篇。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)和局級(jí)科研課題，與北京多家臨床醫(yī)院開(kāi)展了數(shù)據(jù)分析方面的合作，并建立了良好的合作關(guān)系，目前是首都醫(yī)科大學(xué)中青年骨干教師和北京市中青年骨干教師。

章仲恒浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院博士

中國(guó)醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)專業(yè)委員會(huì)委員，浙江省流行病與循證醫(yī)學(xué)分會(huì)青年委員。

研究方向：主要從事急危重癥的臨床與科研工作

研究成果：對(duì)利用臨床大數(shù)據(jù)進(jìn)行臨床研究有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、能熟練使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)SCI論文寫作有豐富的經(jīng)驗(yàn)，近年來(lái)已先后以第一作者發(fā)表SCI論著30多篇，其中10分以上2篇，5分以上5篇；被引超過(guò)1700次。BMJ、Lancetrespiratorymedicine（IF=15）、criticalcaremedicine（IF=8）等雜志審稿人；加拿大呼吸雜志客座編輯；急危重癥雜志（JECCM）執(zhí)行編輯，在SCI雜志ATM開(kāi)辦“大數(shù)據(jù)臨床研究”專欄，并出版英文專著《大數(shù)據(jù)與臨床研究》。

會(huì)議主辦單位

南京醫(yī)格爾信息科技有限公司

會(huì)議承辦單位

醫(yī)盟V課堂平臺(tái)

南京采卓生物科技有限公司

注冊(cè)參會(huì)價(jià)格

個(gè)人報(bào)名

醫(yī)學(xué)生憑學(xué)生證報(bào)名立減200（可與上述優(yōu)惠同享）

除V2會(huì)員特設(shè)座位區(qū)，按繳費(fèi)先后順序確定座次

注冊(cè)費(fèi)含會(huì)場(chǎng)、專家講課費(fèi)、教材、午餐、稅費(fèi)。其他費(fèi)用自理！

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