會(huì)議日期 | 2018-04-14至 2018-04-15 |
會(huì)議地點(diǎn) | 上海青浦區(qū) |
會(huì)議學(xué)科 | 科研/教育生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì) |
主辦單位 | 南京醫(yī)格爾信息科技有限公司 |
學(xué)分情況 | 無 |
一、課程特色
通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員能掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法的選擇、應(yīng)用策略及SPSS軟件的應(yīng)用技能,培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維能力,并在醫(yī)學(xué)科研工作中能靈活地、正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。
二、本課程適宜人群
適用于醫(yī)學(xué)各專業(yè)的學(xué)生以及醫(yī)療衛(wèi)生工作者。為了廣大統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)比較薄弱的臨床醫(yī)生解決一系列醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)相關(guān)問題。
三、培訓(xùn)時(shí)間及地點(diǎn)
2018年4月14日-2018年4月15日
中國。上海
四、培訓(xùn)日程
4月14日
8:30-9:30醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念
統(tǒng)計(jì)思維
如何學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
9:31-10:30計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述
頻數(shù)表的制定、集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)指標(biāo)的基本含義
各種統(tǒng)計(jì)量計(jì)算及應(yīng)用條件
10:31-11:45茶歇
10:46-11:45計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述
定性數(shù)據(jù)描述指標(biāo)的理解和計(jì)算
常用相對(duì)數(shù)應(yīng)用時(shí)注意的問題
率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想
概念與標(biāo)化方法
11:46-12:45 t檢驗(yàn)
單樣本t檢驗(yàn)
成組t檢驗(yàn)和配對(duì)t檢驗(yàn)的理解及計(jì)算過程
假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
14:00-15:00 方差分析
方差分析的基本原理與步驟
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析計(jì)算過程
15:01-16:00 X2檢驗(yàn)
檢驗(yàn)的基本原理和具體方法
各種X2檢驗(yàn)的技術(shù)過程
確切概率法的計(jì)算
16:01-17:00 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇
從資料類型,設(shè)計(jì)類型和分析目的選擇統(tǒng)計(jì)方法
17:01-18:00 科研論文中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
實(shí)例的錯(cuò)誤辨析
4月15日
8:30-9:30 SPSS軟件的基本操作
數(shù)據(jù)類型的分類
在SPSS中建立數(shù)據(jù)庫的具體操作
統(tǒng)計(jì)分析前的數(shù)據(jù)清理包含哪些內(nèi)容
使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)清理操作
怎樣掌握計(jì)算新變量、變量轉(zhuǎn)換、篩選變量、數(shù)據(jù)查重等操作
9:31-10:30 非參數(shù)分析方法
非參數(shù)檢驗(yàn)方法的使用場(chǎng)合是什么
數(shù)值型連續(xù)變量方差不齊可以用秩和檢驗(yàn)
如何使用SPSS軟件進(jìn)行秩和檢驗(yàn)
wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)的用途是什么
配對(duì)資料符號(hào)秩和檢驗(yàn)何時(shí)使用
多組間非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)的使用
10:31-10:45 茶歇
10:46:11:45 多元線性回歸
線性相關(guān)分析、偏相關(guān)分析
相關(guān)分析與回歸模型的聯(lián)系與區(qū)別是什么
多元線性回歸模型的原理是什么
非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的區(qū)別?B是什么意思?T和SIG.都代表什么
如果相關(guān)或者回歸分析,自變量是偏態(tài)分布的也要做轉(zhuǎn)換嗎
11:46-12:45 邏輯回歸
分析步驟、操作和如何結(jié)果閱讀
啞變量的設(shè)置
什么是交互作用
交互作用在Logistic模型建模中的應(yīng)用
14:00-16:00 生存分析
K-M法的原理與分析實(shí)例
Cox模型的原理、操作方法和分析實(shí)例
多變量的篩選策略
分層回歸的實(shí)踐
討論答疑與服務(wù)咨詢
五、導(dǎo)師介紹
湯在祥 蘇州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院副教授碩導(dǎo)
曾前往美國阿拉巴馬大學(xué)伯明翰分校生物統(tǒng)計(jì)系做訪問學(xué)者
研究方向:(1)醫(yī)學(xué)/生物統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法研究;(2)統(tǒng)計(jì)基因組學(xué)和遺傳流行病學(xué)理論與方法研究。
研究成果:先后發(fā)表論文40余篇,其中在國際主流學(xué)術(shù)期刊《Bioinformatics》、《Heredity》、《Genetics》、《Oncotarget》、《Oncologyreport》等雜志上發(fā)表SCI論文20余篇先后主持國家自然科學(xué)基金、中國博士后基金、江蘇省博士后基金項(xiàng)目、江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題項(xiàng)目等項(xiàng)目,先后參與國家“973”計(jì)劃、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃、江蘇省自然科學(xué)基金等多項(xiàng)課題的研究工作。
胡平成 中南大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)副教授碩導(dǎo)
曾前往美國洛杉磯加洲大學(xué)流行病學(xué)系做交流學(xué)者
研究方向:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與應(yīng)用
研究成果:在核心期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇,主持或參入國家自然科學(xué)基金、省級(jí)課題20余項(xiàng)。先后副主編或參加編寫《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》等教材20余本。中國現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志編委,國家精品課程《醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生)統(tǒng)計(jì)學(xué)》和國家視頻公開課《醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生)統(tǒng)計(jì)學(xué)》主講教師。
六、會(huì)議主辦單位
南京醫(yī)格爾信息科技有限公司
七、會(huì)議承辦單位
醫(yī)盟V課堂平臺(tái)
八、注冊(cè)參會(huì)價(jià)格
個(gè)人報(bào)名
分時(shí)段優(yōu)惠 | |
時(shí)段 | 價(jià)格(元/人) |
3.15-4.2 | 2800(原價(jià)3000) |
4.3-4.13 | 3000 |
團(tuán)報(bào)價(jià)格 | |
人數(shù) | 優(yōu)惠額度(針對(duì)團(tuán)報(bào)總價(jià)優(yōu)惠) |
3-4 | 300 |
5-6 | 750 |
7人成團(tuán) | 免領(lǐng)隊(duì)的費(fèi)用 |
報(bào)名鏈接:
醫(yī)學(xué)生憑學(xué)生證報(bào)名立減200(不與綜合報(bào)名優(yōu)惠同享)
注冊(cè)費(fèi)含會(huì)場(chǎng)、專家講課費(fèi)、教材、午餐、茶歇、稅費(fèi)。不含住宿費(fèi)、交通差旅費(fèi)!
九、會(huì)議咨詢
電話:15380921083(Feiffy)13451912686(Lisa)
QQ:2355439146(加時(shí)備注:醫(yī)盟培訓(xùn)班)
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