醫(yī)學(xué)會(huì)議中心

會(huì)議日期	2018-07-27至 2018-07-30
會(huì)議地點(diǎn)	河南鄭州
會(huì)議學(xué)科	公共衛(wèi)生流行病學(xué)
主辦單位	鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心
學(xué)分情況	無

各事業(yè)單位：

隨著計(jì)算機(jī)的普及和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)成為我們必須掌握的一門技能，SPSS軟件以其操作簡(jiǎn)單、結(jié)果可靠、功能全面的優(yōu)勢(shì)穩(wěn)居世界三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。很多行業(yè)對(duì)充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息的需求變得越來越為迫切。本課程將基于SPSS軟件，對(duì)數(shù)據(jù)分析工作中常用的統(tǒng)計(jì)方法在SPSS中如何實(shí)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員們將會(huì)掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法及常見研究設(shè)計(jì)，并將其用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析和論文撰寫中。為了滿足廣大醫(yī)學(xué)研究人員、研究生和臨床醫(yī)生的需要，鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心特舉辦第四期《SPSS數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用》技術(shù)會(huì)議。詳情通知如下：

一、時(shí)間地點(diǎn)：

2018年7月27 號(hào)——7月30號(hào)  鄭州

（時(shí)間安排：第一天報(bào)到，授課三天）

二、課程安排：

1.統(tǒng)計(jì)論文中常見錯(cuò)誤及處理

2.SPSS數(shù)據(jù)管理及兩樣本定量資料比較

3.多組定量資料比較

4.定性/等級(jí)資料比較及線性相關(guān)、線性回歸

5.回歸分析及預(yù)測(cè)模型建立

6.診斷試驗(yàn)及ROC曲線繪制

7.傾向性匹配

三、授課方式：

1、上機(jī)操作；  2、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合；   3、課程講座；

（課后建立學(xué)習(xí)群，在線答疑解惑，確保學(xué)員達(dá)到即學(xué)即用的效果�。�

四、主講專家：

主講專家來自著名高校及科研機(jī)構(gòu)的高級(jí)專家。主要從事醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理與挖掘，慢性非傳染性流行病學(xué)方面的教學(xué)與科研工作。擁有豐富的科研技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，具有資深的技術(shù)底蘊(yùn)和專業(yè)背景。

五、報(bào)名費(fèi)用：

注冊(cè)費(fèi)用：3600元（報(bào)名費(fèi)、注冊(cè)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)等）食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。

（注：學(xué)生代表參會(huì)，憑有效學(xué)生證可享受400元優(yōu)惠。）

六、頒發(fā)證書：

參加學(xué)習(xí)的學(xué)員可以獲得：《臨床數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)師》證書。此證書可作為個(gè)人學(xué)習(xí)和知識(shí)更新、專業(yè)技能提升、單位人才聘用的參考依據(jù)。

課程大綱：

第一天：

1.學(xué)術(shù)論文統(tǒng)計(jì)報(bào)告規(guī)范

2.調(diào)查問卷/信息登記中常見問題及設(shè)計(jì)技巧

3.數(shù)據(jù)錄入要求

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念

5.定量資料統(tǒng)計(jì)描述：集中趨勢(shì)指標(biāo)與離散趨勢(shì)指標(biāo)

6.常用指標(biāo)：率、構(gòu)成比、相對(duì)比及區(qū)別

例題：統(tǒng)計(jì)論文中常見錯(cuò)誤及處理

SPSS基本操作

1.界面語言：英語界面，中文界面，對(duì)應(yīng)幫助；

2.數(shù)據(jù)庫建立：變量命名，變量標(biāo)簽，值標(biāo)簽等；

3.數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入：excel/csv/txt……

4.排序：數(shù)據(jù)排序、變量排序

5.計(jì)算變量：生成新的變量，已有變量的基礎(chǔ)上生成新的變量

6.數(shù)據(jù)庫重構(gòu)：長型變寬型、寬型變長型

7.數(shù)據(jù)庫合并：增加變量、增加案例

8.數(shù)據(jù)庫拆分：另存、選擇、邏輯拆分

9.兩樣本比較：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)

第二天：1.單因素方差分析

2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析

3.協(xié)方差分析

4.析因設(shè)計(jì)方差分析

5.重復(fù)測(cè)量方差分析

6.秩和檢驗(yàn)及兩兩比較

1.獨(dú)立樣本卡方檢驗(yàn)

2.配對(duì)樣本卡方檢驗(yàn)

3.等級(jí)資料的假設(shè)檢驗(yàn)

4.線性相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)

5.線性回歸

第三天：

1.logistic回歸

2.Cox回歸

3.模型診斷

4.變量篩選

5.交互作用

6.啞變量化

7.共線性問題：主成分/因子分析

診斷試驗(yàn)及ROC曲線繪制

傾向性匹配

常見研究類型及資料類型的關(guān)系。