醫(yī)學(xué)會議中心

發(fā)布醫(yī)學(xué)會議通知

2018中科院高通量測序數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)學(xué)習(xí)實操班

會議日期 2020-01-10至 2020-01-13
會議地點 北京海淀區(qū)
會議學(xué)科 基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)
主辦單位 中科院計算所西部高等技術(shù)研究院
學(xué)分情況

各有關(guān)單位:

隨著新一代高通量測序技術(shù)的快速發(fā)展,在準(zhǔn)確度大大提高的前提下,進(jìn)一步降低測序成本。由此不斷產(chǎn)生出巨量的分子生物學(xué)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有著數(shù)量巨大、關(guān)系復(fù)雜的特點,以至于不利用計算機根本無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲和分析。隨著生物信息學(xué)作為新興學(xué)科迅速蓬勃發(fā)展,正在改變?nèi)藗冄芯可镝t(yī)學(xué)的傳統(tǒng)方式,高通量測序技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)已成為探索生物學(xué)底層機制和研究人類復(fù)雜疾病診斷、治療及預(yù)后的重要工具,廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)各個領(lǐng)域,是21世紀(jì)生命科學(xué)與生物技術(shù)的重要戰(zhàn)略前沿和主要突破口。為進(jìn)一步推動我國生物信息學(xué)特別是基因組學(xué)的發(fā)展,提高從業(yè)人員的技術(shù)水平,由 北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院與中科院北京基因組研究所基因組科學(xué)與信息重點實驗室 聯(lián)合舉辦“高通量測序深度應(yīng)用”高級培訓(xùn)班,由北京中科潤開生物科技有限公司具體承辦,相關(guān)事宜通知如下:

一、培訓(xùn)特點及目標(biāo):

培訓(xùn)立足于最新技術(shù)和工具,強調(diào)融匯貫通,強調(diào)綜合應(yīng)用;

“采用互動式教學(xué),討論式授課,案例試學(xué)習(xí)的授課模式”

會議邀請的主講專家都是有理論和實踐經(jīng)驗的研究人員,

學(xué)員通過與專家的直接交流,能夠分享這些頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)的研究經(jīng)驗和實驗設(shè)計思路,在研究技術(shù)方面領(lǐng)悟更多。

二、培訓(xùn)對象:

大中專院校生物信息、生物計算、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、農(nóng)學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)類專業(yè)的課程負(fù)責(zé)人、一線教師、教研室骨干人員、教學(xué)管理人員;科研單位從事生物、生命科學(xué)、微生物研究的相關(guān)人員;生物、醫(yī)藥、化學(xué)及相關(guān)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)與技術(shù)骨干。

三、報名辦法及費用:

每人¥3900元(含報名費、培訓(xùn)費、資料費、等相關(guān)費用)食宿統(tǒng)一安排,費用自理。請各有關(guān)部門統(tǒng)一組織本地區(qū)行政、企事業(yè)單位報名參加培訓(xùn),各單位也可直接報名參加,報名回執(zhí)表請郵件回復(fù)至?xí)⻊?wù)組。

四、時間地點:         2018年6月29日——7月2日     北京

(時間安排:第1天報到,授課3天)

五、授課內(nèi)容:

1. DNA測序技術(shù)的進(jìn)化

a) 第一代測序技術(shù):Sanger測序原理

b) 第二代測序技術(shù):Illumina,454, Ion Torrent原理

c) 第三代測序技術(shù):PacBio, Hellicos原理

d) 第四代測序技術(shù):Oxford NanoPore原理

e) 其他技術(shù)Hybridization based methods (NabSys)

2. High throughput Sequencing for various biological problems

2.1 RNA Transcription

2.2. RNA Structure

2.3.  Low-Level RNA Detection, Digital RNA Sequencing

2.4.  Low-Level DNA Detection

2.5.  DNA Methylation

2.7.  Sequence Rearrangements

3. Data analysis (part 1):data pre-processing

3.1 evaluation of data quality 數(shù)據(jù)分析

Data format,fasta,fastq,quality value,gff3

3.2 Data cleanup

Quality filter, trimmer, clipper

5. Data analysis (part 2):reference free analyses,無參轉(zhuǎn)錄組分析

5 Data analysis (part 3):reference based analyses,有參轉(zhuǎn)錄組分析

6 Data analysis (part 4):from gene list to gene function,基因功能注釋

Lab

Lab1:Connection to cloudlab using Putty

Lab2:File transfer between cloudlab and local computer using filezilla

Lab3:Linux commands

Lab4:Reads quality evaluation: fastqc

Lab5a:Reads quality control: fastx tool kit

Lab5b:Processing the mapping file: samtool

Lab6:Reference free analysis: Tuxedo package

Lab7:Reference based analysis: Trinity package

Lab8:Annotation: Trinnotate

Lab9:Enrichment analysis using DAVID

實際授課內(nèi)容,會根據(jù)參會學(xué)員反應(yīng)的實際問題,進(jìn)行更有針對性的講解,歡迎大家隨時反應(yīng)平時在科研工做中遇到的問題。

需要具體紅頭文件請聯(lián)系于慧 老師

電話:136 9146 0671         QQ:2797053529

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