| 會(huì)議日期 | 2018-07-27至 2018-07-30 |
| 會(huì)議地點(diǎn) | 河南鄭州 |
| 會(huì)議學(xué)科 | 公共衛(wèi)生 |
| 主辦單位 | 鄭州晟智科信企業(yè)管理咨詢有限公司 |
| 學(xué)分情況 | 無(wú) |
各事業(yè)單位：
隨著計(jì)算機(jī)的普及和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)成為我們必須掌握的一門技能，SPSS軟件以其操作簡(jiǎn)單、結(jié)果可靠、功能全面的優(yōu)勢(shì)穩(wěn)居世界三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。很多行業(yè)對(duì)充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息的需求變得越來(lái)越為迫切。本課程將基于SPSS軟件，對(duì)數(shù)據(jù)分析工作中常用的統(tǒng)計(jì)方法在SPSS中如何實(shí)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員們將會(huì)掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法及常見(jiàn)研究設(shè)計(jì)，并將其用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析和論文撰寫(xiě)中。為了滿足廣大醫(yī)學(xué)研究人員、研究生和臨床醫(yī)生的需要，鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心特舉辦第四期《SPSS數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用》技術(shù)會(huì)議。詳情通知如下：
一、時(shí)間地點(diǎn)：
2018年7月27號(hào)——7月30號(hào) 河南*鄭州
（時(shí)間安排：第一天報(bào)到，授課三天）
二、課程安排：
1.統(tǒng)計(jì)論文中常見(jiàn)錯(cuò)誤及處理
2.SPSS數(shù)據(jù)管理及兩樣本定量資料比較
3.多組定量資料比較
4.定性/等級(jí)資料比較及線性相關(guān)、線性回歸
5.回歸分析及預(yù)測(cè)模型建立
6.診斷試驗(yàn)及ROC曲線繪制
7.傾向性匹配
三、授課方式：
1、上機(jī)操作； 2、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合； 3、課程講座；
（課后建立學(xué)習(xí)群，在線答疑解惑，確保學(xué)員達(dá)到即學(xué)即用的效果�。�
四、主講專家：
主講專家來(lái)自著名高校及科研機(jī)構(gòu)的高級(jí)專家。主要從事醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理與挖掘，慢性非傳染性流行病學(xué)方面的教學(xué)與科研工作。擁有豐富的科研技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，具有資深的技術(shù)底蘊(yùn)和專業(yè)背景。
五、報(bào)名費(fèi)用：
注冊(cè)費(fèi)用：3600元（報(bào)名費(fèi)、注冊(cè)費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)等）食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
（注：學(xué)生代表參會(huì)，憑有效學(xué)生證可享受400元優(yōu)惠。）
六、頒發(fā)證書(shū)：
參加學(xué)習(xí)的學(xué)員可以獲得：《臨床數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)師》證書(shū)。此證書(shū)可作為個(gè)人學(xué)習(xí)和知識(shí)更新、專業(yè)技能提升、單位人才聘用的參考依據(jù)。
七、課程大綱：
| 時(shí)間 | 課程安排 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
| 第一天 上午 |
基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介 | 1. 學(xué)術(shù)論文統(tǒng)計(jì)報(bào)告規(guī)范 2. 調(diào)查問(wèn)卷/信息登記中常見(jiàn)問(wèn)題及設(shè)計(jì)技巧 3. 數(shù)據(jù)錄入要求 4. 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念 5.定量資料統(tǒng)計(jì)描述：集中趨勢(shì)指標(biāo)與離散趨勢(shì)指標(biāo) 6. 常用指標(biāo)：率、構(gòu)成比、相對(duì)比及區(qū)別 例題：統(tǒng)計(jì)論文中常見(jiàn)錯(cuò)誤及處理 |
| 第一天 下午 |
SPSS數(shù)據(jù)管理及兩樣本定量資料比較 | SPSS基本操作 1.界面語(yǔ)言：英語(yǔ)界面，中文界面，對(duì)應(yīng)幫助； 2.數(shù)據(jù)庫(kù)建立：變量命名，變量標(biāo)簽，值標(biāo)簽等； 3.數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入:excel/csv/txt…… 4.排序：數(shù)據(jù)排序、變量排序 5.計(jì)算變量：生成新的變量，已有變量的基礎(chǔ)上生成新的變量 6.數(shù)據(jù)庫(kù)重構(gòu)：長(zhǎng)型變寬型、寬型變長(zhǎng)型 7.數(shù)據(jù)庫(kù)合并：增加變量、增加案例 8.數(shù)據(jù)庫(kù)拆分：另存、選擇、邏輯拆分 9.兩樣本比較：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn) 例題：示例分析 |
| 第二天 上午 |
多組定量資料比較 | 1.單因素方差分析 2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 3.協(xié)方差分析 4.析因設(shè)計(jì)方差分析 5.重復(fù)測(cè)量方差分析 6.秩和檢驗(yàn)及兩兩比較 例題：示例分析�！� |
| 第二天 下午 |
定性/等級(jí)資料比較及線性相關(guān)、線性回歸 | 1.獨(dú)立樣本卡方檢驗(yàn) 2.配對(duì)樣本卡方檢驗(yàn) 3.等級(jí)資料的假設(shè)檢驗(yàn) 4.線性相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān) 5.線性回歸 例題：示例分析�！� |
| 第三天 上午 |
四、回歸分析及預(yù)測(cè)模型建立 | 1.logistic回歸 2.Cox回歸 3.模型診斷 4.變量篩選 5.交互作用 6.啞變量化 7.共線性問(wèn)題：主成分/因子分析 例題：示例分析 |
| 第三天 下午 |
六、研究類型簡(jiǎn)介 | 診斷試驗(yàn)及ROC曲線繪制 傾向性匹配 常見(jiàn)研究類型及資料類型的關(guān)系�！� |
| 經(jīng)驗(yàn)交流會(huì) | 疑難解答 互動(dòng)交流 |
報(bào)名截止日期為7月27日，本期參會(huì)人數(shù)控制在35人以內(nèi)，以報(bào)名回執(zhí)表先后登記順序?yàn)闇?zhǔn)，為不影響您的正常參會(huì)，請(qǐng)您收到通知后盡快聯(lián)系會(huì)務(wù)組申請(qǐng)參會(huì)名額，期待您的咨詢！祝好！
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