t檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，主要用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著性差異。它適用于以下幾個(gè)條件：
1. 樣本量較?。ㄍǔＶ?0個(gè)樣本或更少），且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的情況下。
2. 數(shù)據(jù)應(yīng)該來(lái)自正態(tài)分布的總體。在實(shí)際應(yīng)用中，如果樣本量足夠大，或者數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布，則t檢驗(yàn)的結(jié)果仍然具有一定的可靠性。
3. 比較兩組獨(dú)立樣本時(shí)（即兩個(gè)不同的群體），可以使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；而當(dāng)需要比較同一組對(duì)象在不同條件下的變化情況時(shí)（例如治療前后的效果對(duì)比），則應(yīng)采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。
4. 在進(jìn)行多個(gè)樣本之間的均值差異分析之前，通常先通過(guò)ANOVA等方法確定是否存在顯著性差異。如果發(fā)現(xiàn)有顯著性差異，則可以進(jìn)一步使用t檢驗(yàn)來(lái)具體定位哪兩組之間存在顯著性差異（但需要注意多重比較問(wèn)題）。

總之，在滿足上述條件的情況下，t檢驗(yàn)是一種簡(jiǎn)單有效的統(tǒng)計(jì)工具，可以幫助我們判斷兩個(gè)樣本的均值是否來(lái)自同一總體或具有顯著性的差別。