在口腔疾病的研究中，常用的統(tǒng)計(jì)方法主要包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)模型等。具體來說：
1. 描述性統(tǒng)計(jì)：用于概括數(shù)據(jù)的基本特征，如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)分布、百分比等。這些指標(biāo)有助于研究人員了解研究對(duì)象的基本情況。
2. 卡方檢驗(yàn)：適用于分類變量的分析，可以用來比較兩組或多組之間的比例差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。例如，在研究不同年齡段人群口腔疾病發(fā)生率是否存在顯著性差異時(shí)，常會(huì)用到卡方檢驗(yàn)。
3. t檢驗(yàn)和ANOVA（方差分析）：用于連續(xù)型數(shù)據(jù)的組間對(duì)比。t檢驗(yàn)主要用于兩組樣本均值的比較；而當(dāng)需要同時(shí)比較三個(gè)或以上獨(dú)立樣本時(shí)，則使用ANOVA方法。這類統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以幫助研究者判斷不同治療方案的效果是否存在顯著差異。
4. 相關(guān)性和回歸分析：通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)來評(píng)估變量間的關(guān)聯(lián)程度，并構(gòu)建回歸模型預(yù)測(cè)因變量的變化趨勢(shì)。例如，可以利用線性回歸分析探究年齡與牙周病嚴(yán)重程度之間的關(guān)系；或者使用邏輯回歸分析探討吸煙是否為口腔癌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。
5. 生存分析：對(duì)于研究疾病的發(fā)生發(fā)展過程及預(yù)后情況非常有用，特別是當(dāng)涉及到時(shí)間相關(guān)的問題時(shí)（如患者從診斷到康復(fù)或死亡的時(shí)間）。生存分析能夠處理刪失數(shù)據(jù)，并提供關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)比的信息。
6. 聚類分析和主成分分析等多變量統(tǒng)計(jì)方法：用于探索復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的模式與結(jié)構(gòu)，減少維度的同時(shí)保留重要信息。這些技術(shù)對(duì)于發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素、制定個(gè)性化治療計(jì)劃等方面具有重要作用。

以上就是口腔疾病研究中較為常見的幾種統(tǒng)計(jì)方法，實(shí)際應(yīng)用時(shí)應(yīng)根據(jù)具體的研究目的選擇合適的統(tǒng)計(jì)手段。