在預(yù)防醫(yī)學(xué)中，當處理正態(tài)分布的數(shù)據(jù)時，可以采用多種統(tǒng)計描述方法來準確地分析和解釋數(shù)據(jù)。對于符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)集，常用的統(tǒng)計描述方法包括：
1. 平均數(shù)（Mean）：平均數(shù)是所有數(shù)值加總后除以數(shù)值個數(shù)的結(jié)果，它是反映一組數(shù)據(jù)集中趨勢的最重要指標之一。
2. 中位數(shù)（Median）：中位數(shù)是指將一組數(shù)據(jù)從小到大排列后位于中間位置的那個值。對于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)來說，平均數(shù)和中位數(shù)通常非常接近。
3. 標準差（Standard Deviation, SD）：標準差用來衡量數(shù)據(jù)的離散程度，即各個數(shù)值與平均數(shù)之間的差異大小。標準差越大，表示這組數(shù)據(jù)的波動范圍越廣；反之，則說明數(shù)據(jù)較為集中。
4. 變異系數(shù)（Coefficient of Variation, CV）：變異系數(shù)是標準差與平均數(shù)之比，用于比較不同量綱或不同規(guī)模的數(shù)據(jù)集之間離散程度的相對差異。
5. 四分位間距（Interquartile Range, IQR）：雖然四分位間距主要用于描述非正態(tài)分布數(shù)據(jù)，但對于了解整個數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的變化情況仍然很有幫助。它是指第一四分位數(shù)與第三四分位數(shù)之間的差值。
6. 直方圖和箱型圖：這兩種圖形工具能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、中心位置以及離散程度等信息，對于理解正態(tài)分布的數(shù)據(jù)特別有用。

以上這些方法可以幫助我們從不同角度理解和描述正態(tài)分布數(shù)據(jù)的主要特征。在實際應(yīng)用中，根據(jù)研究目的的不同，可以選擇合適的統(tǒng)計指標進行分析。