在進(jìn)行數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，可以采用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。選擇哪種方法主要取決于數(shù)據(jù)的具體情況和研究目的。以下是幾種常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法：
1. t檢驗(yàn)：適用于樣本量較小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的情況。t檢驗(yàn)分為單樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)以及獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。
2. 方差分析（ANOVA）：當(dāng)需要比較三個(gè)或以上組別之間的平均數(shù)差異時(shí)，可以使用方差分析方法。如果只涉及兩個(gè)組別的比較，則可采用t檢驗(yàn)。
3. 非參數(shù)檢驗(yàn)：如Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)等，適用于數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布或者樣本量非常小的情況。
4. 卡方檢驗(yàn)：雖然卡方檢驗(yàn)主要用于分類變量的分析，但在某些情況下也可以用于數(shù)值變量（例如將連續(xù)型變量轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料后）。
5. 相關(guān)性與回歸分析：當(dāng)研究目的是探討兩個(gè)或多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系時(shí)，可以使用相關(guān)系數(shù)計(jì)算和線性回歸模型等方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、分布特征及研究目的選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。同時(shí)，在報(bào)告結(jié)果時(shí)也要注意解釋所選方法的理由及其適用條件。