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【衛(wèi)生統(tǒng)計學】參數檢驗與非參數檢驗的概念

概念：

參數檢驗全稱參數假設檢驗，是指對參數平均值、方差進行的統(tǒng)計檢驗。參數檢驗是推斷統(tǒng)計的重要組成部分。當總體分布已知（如總體為正態(tài)分布），根據樣本數據對總體分布的統(tǒng)計參數進行推斷。

非參數檢驗是統(tǒng)計分析方法的重要組成部分，它與參數檢驗共同構成統(tǒng)計推斷的基本內容。非參數檢驗是在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態(tài)等進行推斷的方法。由于非參數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數，因而得名為“非參數”檢驗。

區(qū)別：

參數檢驗是在總體類型已知的情況下對未知的參數進行估計和推斷，當總體類型未知，不滿足參數檢驗的條件時，可以使用非參數檢驗方法來處理。非參數檢驗與參數檢驗相比，應用范圍更廣泛（任何資料類型都可以，尤其適用于偏態(tài)分布、資料類型不明確的、資料一端或者兩端無固定數值、等級資料），計算更簡便，但是由于不能充分利用資料所提供的所有信息，所以檢驗效能低一些。

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