
Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤的概念——公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師知識點
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(一)Ⅰ型錯誤
Ⅰ型錯誤,亦稱“第一類錯誤”或“a 錯誤”。當(dāng)原假設(shè) H0 正確,但由于檢驗統(tǒng)計量的值落入拒絕域而未被接受時所犯的錯誤。如圖,設(shè)H 0 ∶m = m0 , H 1∶m = m1 , 若μ確實為μ0,即 H0 實際上是正確的,但由于抽樣的隨機(jī)性,得到較大的 t 值,因 t≥ta,t 值落入拒絕域,按所取顯著性水平a 未接受正確的 H0,結(jié)論為μ=μ1,此推斷錯誤就是Ⅰ型錯誤。
犯Ⅰ型錯誤的概率等于檢驗前經(jīng)深思熟慮選定的顯著性水平 a。若選擇 a為 0.05,意即拒絕正確原假設(shè) H0時,平均百次中犯錯誤的機(jī)遇可能有五次。若取 a=0.01, 則平均百次中僅可能犯一次錯誤。顯著性水平越高,犯Ⅰ型錯誤的可能性越小,但卻同時增加了犯Ⅱ型錯誤的概率。統(tǒng)計推斷中,研究者不可能完全避免錯誤,只求善于控制錯誤。
(二)Ⅱ型錯誤
Ⅱ型錯誤亦稱“第二類錯誤”或“β錯誤”。當(dāng)原假設(shè) H0 不正確( 即備擇假設(shè) H1 正確),但由于檢驗統(tǒng)計量的值沒有落入拒絕域而未被拒絕時所犯的錯誤。參見“Ⅰ型錯誤”中的圖,設(shè)H 0 ∶m = m 0 ,H1 ∶m = m1 ,若μ確實等于μ1,即 H0 實際上是不正確的,但由于抽樣的隨機(jī)性,得到較小的 t 值,因 t<ta,t 值沒有落入拒絕域,按所取顯著性水平 a 未拒絕錯誤的 H0,結(jié)論為μ=μ0,此推論錯誤就是Ⅱ型錯誤。
犯Ⅱ型錯誤的概率記為β。β不是檢驗前規(guī)定的,大小與下列因素有關(guān):
(1)在參數(shù)檢驗中,β依賴于參數(shù)的實際值與假設(shè)值之間的距離,實際值與假設(shè)值相差越大,β越??;
(2)β與檢驗前選定的 a有關(guān),a越小,β越大。要同時降低 a和β,需增加樣本容量 n;
(3)當(dāng) a和 n固定時,根據(jù)研究問題的性質(zhì)選擇適當(dāng)?shù)臋z驗類型可減少β。為辨別一個既定大小的差異需確定樣本容量時要考慮Ⅱ型錯誤。
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