在公共衛(wèi)生研究中，我們經(jīng)常需要對(duì)多個(gè)假設(shè)同時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)一次研究中包含多個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)試時(shí)，即使每個(gè)單獨(dú)測(cè)試的顯著性水平設(shè)置得很?chē)?yán)格（例如0.05），多次測(cè)試?yán)鄯e下來(lái)也會(huì)增加至少有一個(gè)陽(yáng)性結(jié)果是假陽(yáng)性的概率。這種現(xiàn)象被稱為多重比較問(wèn)題。

具體來(lái)說(shuō)，如果你在一項(xiàng)研究中進(jìn)行了20次獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)，并且每次檢驗(yàn)都設(shè)定了0.05的顯著性水平，那么即使所有原假設(shè)都是正確的（即實(shí)際上沒(méi)有效應(yīng)或差異存在），你仍然有大約95%的概率至少會(huì)得到一個(gè)假陽(yáng)性結(jié)果。這顯然會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)增加。

為了控制這種由于多次測(cè)試而產(chǎn)生的I型錯(cuò)誤率（即錯(cuò)誤地拒絕了真實(shí)的零假設(shè)的情況）上升，研究者通常需要采用多重比較校正方法。常見(jiàn)的校正方法包括Bonferroni校正、Holm-Bonferroni方法、Benjamini-Hochberg過(guò)程等。這些方法通過(guò)調(diào)整檢驗(yàn)的顯著性水平或p值來(lái)降低整體I型錯(cuò)誤率，從而提高結(jié)果的可靠性。

總之，進(jìn)行多重比較校正是為了確保研究結(jié)論的有效性和科學(xué)性，避免因偶然因素導(dǎo)致的不正確推斷。這對(duì)于公共衛(wèi)生決策尤其重要，因?yàn)榛阱e(cuò)誤數(shù)據(jù)作出的判斷可能會(huì)對(duì)公眾健康產(chǎn)生負(fù)面影響。